Компьютерное моделирование учебное пособие

Компьютерное моделирование. Инструменты для исследования социальных систем:
Учебное пособие. — Омск: Омск. гос. ун-т, 2001. — 92 c.

Авторский коллектив
А.К. Гуц, В.В. Коробицын, А.А. Лаптев, Л.А. Паутова, Ю.В. Фролова

Учебное пособие посвящено проблемам компьютерного моделирования социальных процессов и представляет собой описание пакетов программ, которые использовались при проведении лабораторных работ студентами Омского государственного университета по гранту Course Development Competition Центрально-Европейского университета (г.Будапешт, Венгрия).
Для студентов и аспирантов математических и социологических факультетов.

Введение ( Л.А. Паутова)

  • 0.1. «Болевые точки», «точки соприкосновения»
  • 0.2. Computer Simulation
  • 0.3. «Идти от задачи»
  • 0.4. Адекватность модели
  • 0.5. Игровая модель vs социальная игра
  • 0.6. Диалог
  • 0.7. Кибернетические фантазии (апеллируя к С. Лему)
  • 0.8. Видеть широкую перспективу

Copyright © Victor V. Korobitsin & Julia V. Frolova, 2001.

Год публикации: 2007

Библиографическая ссылка:: Замятина О.М. Компьютерное моделирование: Учебное пособие. — Томск: Изд-во ТПУ, 2007. — 121 с.

Для того, чтобы оценить ресурс, необходимо авторизоваться.

В учебном пособии кратко изложены основы теории моделирования систем, приведены различные типы классификации моделей, рассмотрены методологии структурного анализа и методы и средства имитационного моделирования систем. Пособие подготовлено на кафедре автоматики и компьютерных систем Томского политехнического университета, соответствует программе дисциплины «Компьютерное моделирование» и предназначено для студентов Института дистанционного образования.

Год публикации: 2004

Библиографическая ссылка:: Малютин В.М., Склярова Е.А. Компьютерное моделирование физических явлений: Учебное пособие. — Томск: Изд-во ТПУ, 2004. — 156 с.

Для того, чтобы оценить ресурс, необходимо авторизоваться.

Пособие предназначено для обучения студентов физических специальностей моделированию физических явлений на компьютере. Приведены определения различных типов моделей, дана их классификация. На примерах явлений, как распространенных в природе, так и наблюдаемых в физическом эксперименте, показывается, как составляют и анализируют модели. Рассматриваются системы, имеющие хаотический или аналитически непредсказуемый характер: прохождение потока частиц в кристаллах, случайные блуждания, перколяции, модели кинетического роста, клеточные автоматы, модель Изинга. Теоретическое изложение дополняется примерами готовых программ или программными блоками, из которых обучаемый может составить программу самостоятельно.

Основы компьютерного моделирования

Инструментальные средства моделирования

Параллельно с теоретическими лекциями студенты выполняют лабораторные работы путем практического программирования по изученным теоретическим темам.

Настоящий курс рассматривает моделирование с двух точек зрения: с общетеоретической и методологической — как метод научного познания, с практической — как технологию решения прикладных научно-технических задач, опирающуюся на использование компьютера. В последнем случае говорят о компьютерном моделировании.

В этом курсе, в значительной степени на примерах из различных областей знания, показаны некоторые типичные задачи компьютерного моделирования. При этом, как правило, не затрагиваются некомпьютерные модели, такие, например, как математические модели из «чистой математики», то есть количественно-числового характера. Обычно употребляемый в данной области термин «математическая модель» на самом деле является некорректным, так как любая, даже самая простая абстрактная модель, включает в себя элементы логики, стоящей над математикой своей качественной, а не количественной природой, а также сущностные неформальные элементы физической реальности, без которых понятие модели лишается смысла (семантики) и ценности (прагматики). Поэтому корректным общим термином будет «абстрактная модель» или «информационная модель», с определительной характеристикой информационного уровня (морфологическая, синтаксическая, семантическая, прагматическая. ). К собственно частному случаю математических моделей относятся лишь численно-математические модели, использующие количественный аппарат математики и дающие только численные, количественные, но не качественные (логические) результаты.

Абстрактное моделирование с помощью компьютеров — вербально-логическое, информационно-статистическое и физико-математическое — в наши дни стало одной из информационных технологий, исключительно мощной в познавательном плане. Изучение компьютерного математического моделирования открывает широкие возможности для осознания связи информатики с физикой, математикой и другими науками, естественными, техническими и общественными.

Компьютерное моделирование учебное пособие

Издательство: Вузовское образование

Автор: Никитин Ю.Р., Абрамов И.В.

Год издания: 2019

Издательство: Вузовское образование

Год издания: 2019

Издательство: Вузовское образование

Автор: Мальшина Н.А.

Год издания: 2019

Издательство: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Эр Медиа

Автор: Амелин К.C., Амелина Н.О., Граничин О.Н., Кияев В.И.

Год издания: 2019

Издательство: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Эр Медиа

Автор: Долженко А.И.

Год издания: 2019

Издательство: Вузовское образование

Автор: Каданцев В.Н.

Год издания: 2019

С этой книгой также читают

Издательство: Вузовское образование

Автор: Горбунова Т.Н., Журавлева Т.Ю.

Год издания: 2014

Автор: Цветков В.Л., Караяни А.Г., Хрусталева Т.А.

Год издания: 2014

Издательство: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ

Автор: Радоуцкий В.Ю., Егоров Д.Е.

Год издания: 2013

Издательство: Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта

Автор: Шалагинова И.Г., Клейменов В.Н.

Год издания: 2005

Просмотр оглавления издания

Просмотр списка использованных источников

Бесплатная горячая линия

8 800 555 22 35

е-mail: [email protected], [email protected]

Доступ к фондам ЭБС IPRbooks предоставляется круглосуточно.

410012, г. Саратов, ул. Вавилова, 38/114, офисы 425, 428, 1019

Тел./факс: 8 (8452) 24-77-97, 24-77-96

Мы в социальных сетях:

Отдел комплектования ЭБС IPRbooks:

Отдел продаж и внедрения ЭБС IPRbooks:

доб. 206, 213, 144, 145

Установите баннер на ваш сайт:

Инструкция по установке кнопок электронно-библиотечной системы «IPRbooks»

Для установки одного из баннеров ЭБС «IPRbooks» на свой сайт, скопируйте код из соответствующего поля и поместите его в необходимом месте на вашем сайте.

Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование — Орлова И.В. — Учебное пособие

Автор: Орлова И.В., Половников В.А.

Жанр: Экономика

Издательство: «Вузовский учебник»

Формат: PDF

Качество: Отсканированные страницы

Компьютерное моделирование учебное пособие

Все книги можно скачать бесплатно и без регистрации.

NEW. В.А.Курнаев, Н.Н.Трифонов. Моделирование методом Монте-Карло взаимодействия атомных частиц с конденсированной средой в приближении последовательных парных соударений. 8 стр. pdf. 166 Кб.
Метод статистических испытаний является мощным инструментом исследования различных параметров взаимодействия атомных частиц с конденсированной средой. При энергиях налетающих частиц существенно превышающих энергию связи атомов в веществе мишени весьма эффективно использование приближения последовательных парных соударений налетающей частицы с атомами среды. Первые компьютерные коды, реализующие этот алгоритм появились в начале 60-х годов и к настоящему времени получили широкое применение для определения таких интегральных и дифференциальных параметров взаимодействия атомных частиц с конденсированной средой.

NEW. Цветков И.В. Применение численных методов для моделирования процессов в плазме, Уч. пособие. 2007 год. 84 стр. pdf. 646 Кб.
Математическое моделирование процессов является важным инструментом в научных, технических и технологических исследованиях. Данное учебное пособие рассматривает все сложившиеся на данный момент основные численные методы математического моделирования процессов в плазме, отмечены преимущества и недостатки каждого, дано их сопоставление и очерчены рамки применимости. Уделено большое внимание реализации этих методов на конкретных задачах. В основу пособия положен курс лекций, читаемых автором на факультете экспериментальной и теоретической физики МИФИ.
Пособие предназначено для студентов и аспирантов, специализирующихся в области физики плазмы.

Алиев Т.И. Основы моделирования дискретных систем. 2009 год. 363 стр. pdf. 4.1 Мб.
В пособии излагаются математические модели и результаты анализа дискретных систем различных классов с использованием аналитических, численных и имитационных методов исследования. В качестве моделей таких систем рассматриваются модели, построенные на основе систем и сетей массового обслуживания. Аналитические методы исследования базируются на аппарате теории массового обслуживания, численные – на аппарате теории марковских случайных процессов, статистические – на методах имитационного моделирования, которое реализуется в среде GPSS World. Материал пособия сопровождается многочисленными примерами, направленными на развитие навыков и умения применять простейшие модели и методы для исследования реальных систем. Особое внимание уделяется анализу и изучению свойств систем, представляемых моделями массового обслуживания.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся в области информационных технологий, а также для выпускников (бакалавров, магистрантов и специалистов) по направлению 230100 – «Информатика и вычислительная техника», подготавливающих выпускные квалификационные работы, в которых требуется выполнить моделирование и исследование системы с дискретным характером функционирования. Пособие может быть полезным для аспирантов и специалистов, выполняющих исследования реальных систем с использованием аналитических и имитационных методов моделирования.

Безручко Б.П., Смирнов Д.А. Математическое моделирование и хаотические временные ряды.djvu2005 год. 342 стр. djvu. 3.9 Mб.
В книге излагаются общие вопросы моделирования и проблемы создания математических моделей эволюции (движений, процессов) по временным рядам дискретным последовательностям экспериментально измеренных значений наблюдаемых величин. Основное внимание уделяется динамическому (детерминистическому) подходу к моделированию с присущей ему претензией на точность прогноза будущей эволюции, хаотическим сигналам и нелинейным моделям. Демонстрируются описательные возможности различных видов математическоrо аппарата. Представлены технолоrические приемы построения модельных разностных и дифференциальных уравнений при различных уровнях предварительной информированности об объекте.

Смотрите так же:  Налог с продаж путин что это

Д.И. Бардзокас, А.И. Зобнин. Математическое моделирование физических процессов в коьпозиционных материалах периодической структуры. 2003 год. 273 стр. djvu. 3.1 Мб.
В настоящей книге на современном уровне излагаются математические методы решения широкого класса задач теории упругости, теплопроводности, термо- и электроупругости для композитов регулярной структуры. Для специалистов в области механики сплошной среды, композитов, а также аспирантов и студентов механико-математического и физического факультетов, специализирующихся в области науки о материалах.

К. Биндер, Д.В. Хеерман. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике. Введение. 1995 год. 142 стр. djvu. 4.4 Мб.
Рассмотрено компьютерное моделирование термодинамических свойств систем многих частиц и конденсированной среды с использованием псевдослучайных чисел. Изложен теоретический фундамент моделирования методом Монте-Карло, описаны классические решеточные модели. Предложен систематический практический курс по компьютерному моделированию, лабораторные работы которого (физические задачи) снабжены подробными и конкретными рекомендациями, фрагментами программ, реализующих обсуждаемые алгоритмы.
Для специалистов в области физики, химии, биологии, вычислительной математики, а также для аспирантов и студентов соответствующих специальностей.

П.И. Бегун. Моделирование в биомеханике. 2004 год. 390 стр. djvu. 5.3 Мб.
Изложены вопросы математического и физического моделирования органов структур человеческого организма и протекающих в них физиологических процессов. Сформулированы цели и задачи моделирования в биомеханике. Выделены основные проблемы, направления и особенности моделирования отдельных органов и систем. Рассмотрены статические, динамические и кинематические расчетные схемы биомеханических объектов. Книга снабжена большим количеством рисунков, графиков и таблиц, иллюстрирующих расчетные схемы и позволяющих проделать анализ построенных моделей.
Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Биомедицинская инженерия».

Васильков, Василькова. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. Уч. пособ. 2002 год. 256 стр. djvu. 1.9 Мб.
Пособие содержит общие сведения об особенностях математического моделирования и теоретические основы вычислительных методов как его инструментов. Рассмотрены методы обработки данных: интерполяция, аппроксимация, решение алгебраических и дифференциальных уравнений и их систем, вычисление интегралов, методы оптимизации. Показаны способы реализации алгоритмов на Visual Basic для Excel 7.0. Даны характеристики наиболее распространенных программных средств для проведения вычислительных работ. Приведены контрольные вопросы к каждой теме и ответы на них.
Для самостоятельной работы студентов вузов очной и заочной форм обучения по экономическим специальностям, а также учащихся лицеев и гимназий.

В.В. Васильев, Л.А. Симак, А.М. Рыбникова. Математическое и компьютерное моделирование процессов и систем в среде MATLAB/SIMULINK. Учебное пособие для студентов и аспирантов. 2008 год. 91 стр. PDF. 976 Kб.
Учебное пособие посвящено инженерным методам моделирования процессов и систем с использованием методов графического ( визуального) программирования в среде системы MATLAB/SIMULINK. Рассмотрены методы аппроксимации сигналов, построения структурных схем и моделей динамических и безинерционных объектов, решения задач математического программирования. Изложение материала сопровождается иллюстративными примерами и упражнениями для самостоятельной работы. Предназначено для студентов и аспирантов, занимающихся вопросами математического и компьютерного моделирования и их применениями в различных областях естествознания и техники.

Ф.М. Вайнберг. Математическое моделирование прцессов переноса. Решение нелинейных краевых задач. 2009 год. 210 стр. PDF. 6.0 Мб.
Эта книга посвящена некоторым вопросам методов математического моделирования (МММ), а именно созданию эффективных и быстро сходящихся методов решения нелинейных начально-краевых задач тепло – и массопереноса для нестационарных одномерных задач или для двумерных стационарных задач. Автором разработан и используется один из алгоритмов решения нелинейных задач с применением метода Ньютона- Канторовича совместно с методом сеток и методом «прогонки», названый нами методом НКС. Важно отметить, что методу Ньютона-Канторовича сопоставлено вычисление дифференциала Фреше, что облегчает понимание и применение этой модификации метода Ньютона-Канторовича к краевым и начально- краевым нелинейным задачам уравнений математической физики. Рассмотрены математические модели сложных реальных тепло- и массообменных процессов химической технологии, приводящие к нелинейным краевым задачам и получены их решения численными методами. В этом ряду рассматриваются также нелинейные задачи, связанные с вопросами кристаллизации из расплавов. Они известны в математике как задачи с подвижной границей или просто задачи Стефана. Эти задачи, в частности, возникают при моделировании процесса получения гранулированных минеральных удобрений из расплавов и получению стекла из плавящейся шихты.

Волков К.Н., Емельянов В.Н. Моделирование крупных вихрей в расчетах турбулентных течений. 2008 год. 370 стр. pdf.28.5 Mб.
В книге дается систематическое изложение вопросов, связанных с применением метода моделирования крупных вихрей для расчетов турбулентных течений . Основное внимание уделяется замыканию фильтрованных уравнений Навье-Стокса и построению моделей подсеточной вязкости. Рассматриваются особенности численной реализации метода моделирования крупных вихрей и приводятся результаты расчетов внутренних и струйных турбулентных течений . Систематизация и обобщение данных позволяет сформулировать ряд проблем, решение которых имеет важное значение для развития данного направления в численном моделировании турбулентности, и выделить круг задач, для которых его применение представляется возможным и рациональным.
Для специалистов в области механики жидкости и газа, а также аспирантов и студентов соответствующих специальностей.

А.А. Грешилов, В.А. Стакун, А.А. Стакун. Математические методы построения прогнозов. 1997 год. 179 стр. PDF.4.1 Мб.
Рассмотрены методы анализа динамических (временных) рядов и построения прогнозов, в том числе методы оценки параметров моделей и диагностической проверки моделей; методы оценки ошибки прогнозов и подправления прогнозов. Рассмотрены интегральные и разностные схемы, методы сглаживания и сезонные ряды.
Книга рассчитана на специалистов, занимающихся задачами построения прогнозов, на студентов вузов и на слушателей системы дополнительного профессионального образования, изучающих методы прогнозирования.

Гулд, Тобочник. Компьютерное моделирование в физике. В двух томах, djvu. Книги содежат много примеров готовых программ. Том 1: 350 стр. 1.7 Мб. Том 2: 400 стр. 1.8 Мб.

ГОЛОВАНОВ Н. Н. Геометрическое моделирование. 2002 год. 472 стр. djvu. 5.8 Мб.
Излагаются методы построения математической модели геометрических объектов с помощью компьютера. Даны основные сведения из дифференциальной геометрии, топологии, вариационного исчисления, численных методов, приведена теория В-сплайнов. Подробно рассмотрены методы моделирования различных кривых, поверхностей и тел, а также алгоритмы выполнения операций над ними и вычисления их геометрических характеристик. Описаны принципы установления вариационных зависимостей параметров геометрических объектов. Изложены методы компьютерной графики.
Для прикладных математиков, специалистов по системам автоматизированного проектирования и компьютерной графики. Может быть использована студентами соответствующих специальностей.

Т.Г. Елизарова. Лекции. Математические модели и численные методы в намике жидкости и газа. Подходы, основанные на системах квазигазодинамических и квазигидродинамических уравнений.. 2005 год. 224 стр. PDF. 2.3 Мб.
Лекции посвящены математическим моделям иоснованнымина них численным методам решения задач динамики газа и жидкости. Приведен способ построения двух систем уравнений для описания течений вязкого сжимаемого газа — квазигазодинамической и квазигидродинамической (КГД) систем уравнений. Обе системы тесно связаны между собой и с классической системой уравнений Навье-Стокса. КГД модели могут рассматриваться как обобщение уравнений Навье-Стокса и сводятся кним при стремлении малого параметра к нулю. Новые модели позволяют расширить возможности классического подхода для численного моделирования течений жидкости и газа. Приведено описание конечно-разностных численных алгоритмов, основанных на КГД уравнениях и примеры численных расчетов.

Егоренков и др. Основы математического моделирования. Анализ и построение моделей с примерами на языке MATLAB. djv. 190 стр. 4.0 Мб.

Завадский В.Ю. Моделирование волновых ролцессов. 1991 год. 249 стр. dgvu. 4.0 Mб.
Книга посвяшена математическому моделированию волновых полей и их вычислению на ЭВМ. Главное внимание уделено вычислению полей звуковых волн в океане. Развит единый алгоритмический подход к решению волновых задач, основанный на применении метода сеток — метода конечных разностей. Показано, что метод обладает высокой эффективностью при вычислении звуковых полей в океане в широком диапазоне частот. Рассмотрен эффект Доплера в акустике и электродинамике. Содержание книги отличается большой практической направленностью: предложенные алгоритмы просты и неоднократно проверены на ЭВМ, вычислительные схемы устойчивы и пригодны для решения широкого класса волновых задач. Приведены результаты вычисления полей.
Книга может быть полезна научным сотрудникам, инженерам, аспирантам и студентам, исследующим различные волновые поля и использующим в работе ЭВМ.

Зайцев В. Ф. Математические модели в точных и гуманитарных науках. 2006. 111 стр. PDF. 5.5 Мб.
Монография предназначена для студентов, магистрантов и преподавателей и может быть использована в качестве учебного пособия при изучении дисциплин, связанных с математическим моделированием в самых разнообразных отраслях прикладной науки. Оно также будет полезно при подготовке к семинарам, факультативным занятиям и при самостоятельном изучении вопросов данной тематики. Материал монографии может быть широко использован на лекциях и практических занятиях по курсам дифференциальных уравнений и математической физики. Специалистам-гуманитариям пособие может служить кратким руководством по применению математических методов в истории, лингвистике и музыковедении.
Основной целью настоящей монографии является изложение логики моделирования на нетривиальных примерах, что способствует также повышению кругозора, эрудиции и глубины мышления будущих специалистов высшей квалификации.

Смотрите так же:  Пенсия в беларуссии

В.С. Зарубин, Г.Н. Кувыркин. Математические модели термомеханики. 2002 год. 167 стр. djvu. 2.0 Мб.
Изложены основные подходы к построению математических моделей сплошной среды на основе современных представлений термодинамики необратимых процессов. Главным образом внимание уделено рассмотрению общности построения моделей термоупругой сплошной среды, линейной жидкости, термовязкоупругой и термопластической сред на основе представлений о сплошных средах скоростного типа, средах с внутренними параметрами состояния и средах с памятью. Для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов старших курсов технических университетов, специализирующихся в области механики сплошной среды и математического моделирования.

Зибер, Рекке, Шнайдер. ДИНАМИКА МНОГОСЕКЦИОННЫХ ПОЛУПРОВОДНИКОВЫХ ЛАЗЕРОВ. 2003 год. 13 стр. PDF. 456 Kб.
Рассматривается математическая модель (так называемая система бегущих волн), описывающая продольные динамические эффекты в полупроводниковых лазерах. Данная модель состоит из линейной гиперболической системы уравнений в частных производных и медленной системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Доказывается, что соответствующая начально-краевая задача корректна и при этом порождает гладкую бесконечномерную динамическую систему. Используя особую медленно-быструю структуру, мы получаем условия, при которых существует экспоненциально притягивающее инвариантное многообразие малой размерности. Поток на этом инвариантном многообразии описывается системой обыкновенных дифференциальных уравнений. Изучаются приближенные режимы указанной системы методами теории бифуркаций, а также численно.

Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. . Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов. Демография, экономика, войны. 2005 год. 343 стр. djvu. 6.0 Мб.
В книге обсуждаются общие закономерности эволюции Мир-Системы. Показано, что они могут описываться при помощи крайне простых математических моделей. Рассматривается соотношение между микроуровневым хаосом и высокодетерминированной динамикой на макроуровне. Анализируется соотношение между циклическими и поступательными процессами. Проанализированные данные и разработанные модели позволяют предложить ряд конкретных рекомендаций, например, выявить пути решения демографического кризиса в России. Широко используется метод математического моделирования. Вместе с тем, книга содержит необходимые пояснения, делающие ее доступной для математически непод-готовленного читателя. На предельно популярном уровне на конкретных примерах объясняются основные математическиеметоды, применяемые в гуманитарных науках, поэтому книга может быть использована и в качестве учебного пособия при преподавании соответствующих курсов в университетах и других высших учебных заведениях.
Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся новыми тенденциями в современной науке и проблемами интеграции точных, естественных и социальных наук.

Кузнецов. Численное моделирование стохастических дифференциальных уравнений и стохастических интегралов. Книга посвящена проблеме численного решения стохастических дифференциальных уравнений Ито. 460стр. djvu. 3.6 Мб.

Калиткин и др. Математические модели природы и общества. 2005 год. 360 стр. Размер 5.1 Мб, djvu.

Крутько П.Д. и др. Алгоритмы и программы проектирования автоматических систем. 1986 год. 320 стр. djvu. 2.7 Мб.
зложены методики разработки алгоритмов исследования и проектирования линейных и нелинейных систем автоматического управления. Рассмотрены задачи, наиболее часто встречающиеся в инженерной практике: от построения математических моделей систем до расчета параметров управляющих алгоритмов. Представленные алгоритмы и программы на языке Фортран-IV предназначены для непосредственного применения пользователем. Приведены пакеты прикладных программ, в которых реализованы эффективные методы анализа и синтеза линейных и нелинейных систем. Для инженерно-технических работников, занимающихся проектированием и исследованием систем управления.

Колемаев. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем. 2005 год. 295 стр. PDF. Размер 34.3 Мб.
Книга рекомендована, как учебник для студентов специальности математическеие метоы в экономике.

Кукуджанов В.Н. Компьютерное моделирование деформирования, повреждаемости и разрушения неупругих материалов и конструкций. 2008 год. 216 стр. djvu. 1.8 Мб.
Рассматривается компьютерное моделирование процессов деформирования, поврежденности и континуального разрушения нелинейных материалов и конструкций. Основное внимание уделяется механике твердого деформируемого тела. Это связано с научными интересами автора и тем обстоятельством, что на русском языке учебников и монографий, посвященных этой области механики, недостаточно.
Книга рассчитана на студентов старших курсов и аспирантов механико-математических и физико-технических факультетов университетов, знакомых с основами механики сплошной среды и с понятиями вычислительной математики, а также представляет интерес для специалистов в области численного моделирования задач механики сплошных сред.

И.Г. Лебо, В.Ф. Тишкин. Исследование гидродинамической неустойчивости в задачах лазерного термоядерного синтеза методами математического моделирования. 2006 год. 304 стр. djvu. 6.3 Мб.
В монографии представлены результаты исследований устойчивости сжатия термоядерных мишеней при облучении их мощными лазерными пучками и особенностей развития гидродинамических неустойчивостей в лазерном термоядерном синтезе. Дано описание методов и программ, с помощью которых были проведены эти исследования, обсуждаются возможности развития и усовершенствования изложенных подходов. С помощью методов математического моделирования проанализированы данные экспериментов на семи ударнотрубных и лазерных установках, прогнозируются результаты, которые могут быть получены на проектируемых крупномасштабных установках.
Все результаты, изложенные в монографии, получены авторами, опубликованы в открытой печати и докладывались на российских и международных научных конференциях.

Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. 2007 год. 192 стр. djvu. 9.4 Мб.
Книга посвящена вопросам, связанным с выбором уравнений изучаемого явления, их упрощениями и уточнениями. В ней обсуждаются: понятие математической модели, ее приближенный характер, множественность моделей. Дана классификация моделей по различным признакам. Материал широко иллюстрируется примерами из физики и механики.
Книга предназначена для научных работников и инженеров. Может быть использована студентами при изучении курса «Математическое моделирование».

В.Е. Неуважаев. Математическое моделирование турбулентного перемешивания. 2000 год. 135 стр. pdf. 1.2 Mб.
Основная цель настоящего спецкурса — изучение этого явления, построение теории и на ее основе — количественное определение характеристик области турбулентного перемешивания: ширины области перемешивания и распределения плотности каждого вещества в пространстве. Методы изучения гидродинамической неустойчивости и турбулентного перемешивания: экспериментальные, математические (численное моделирование на ЭВМ) и теоретические. В спецкурсе речь пойдет в основном о теоретическом и математическом исследованиях проблемы, хотя также будет рассказано об основных экспериментальных установках и результатах, полученных на них.

Пасконов, Полежаев, Чудов. Численное моделирование тепло- и массобмена. 1984 год. 280 стр. djvu. 10.9 Мб.
Книга содержит систематическое изложение основных математических моделей процессов, тепло- и массообмена и методов их численной реализации. Приводятся примеры расчетов, иллюстрирующие возможности излагаемых методов. Книга может служить учебным пособием по курсу «Численные методы механики сплошной среды», читаемому в вузах на факультетах прикладной математики.

Поршнев С.В. Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MATLAB. 2003 год. 598 стр. djvu. 10.0 Мб.
Книга посвящена обучению основам компьютерного моделирования физических процессов. Каждая глава содержит теоретический материал, описание математических методов, используемых при решении соответствующих задач, тексты программ и задачи для самостоятельного решения. В качестве базового программного продукта используется пакет MATLAB.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям математика, информатика, физика, может быть полезна аспирантам, преподавателям соответствующих дисциплин, специалистам.

Ю.П. Пытьев. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем. 2-ое испр. 2004 год. 2004. 400 стр. djvu. 3.3 Мб.
В монографии рассмотрены элементы математической теории измерительно-вычислительных систем (ИВС) как средств измерений, основанной на математическом формализме редукции измерений, позволяющем по результатам измерений в системе «измеряемый объект-среда-измерительный прибор» получать наиболее точное описание ненаблюдаемой системы «исследуемый объект-среда», не искаженной измерениями. Теория ИВС позволяет формулировать требования к измерительной компоненте ИВС, обеспечивающие наивысшее качество ИВС как средства измерений, оценивать адекватность математической модели измерений на ИВС, состоятельность получаемых на ее выходе значений параметров исследуемого объекта, оценок погрешностей и т. д.
Для научных работников и инженеров физико-математических специальностей.

Г.Ю. Резниченко. Лекции по математическим моделям в биологии. htm в архиве 3.1 Мб.
С нашей точки зрения базовый курс по математическому моделированию для студентов ? не математиков должен преследовать две цели. Во-первых, дать некоторые базовые знания и представления о возможностях математического моделирования, классификации математических моделей и области их применимости, показать, на какие принципиальные качественные вопросы может ответить математическая модель, в виде которой формализованы знания о биологическом объекте. Для этого необходимо включение в курс основ математического аппарата качественной теории дифференциальных уравнений, которая лежит в основе современной теории сложных систем, теории катастроф, синергетики. На базе этих знаний рассматриваются основные типы (паттерны) временного и пространственного динамического поведения, присущие биологическим системам разного уровня, от биохимических систем внутриклеточного метаболизма, до динамики биологических видов. Возможности математического моделирования иллюстрируются примерами удачных моделей, которые можно считать классическими. Эта часть курса является базовой. Данное издание включает первую часть базовой основы курса. В него входят лекции, посвященные классификации математических моделей в биологии, основные понятия качественной теории дифференциальных уравнений, необходимые для работы с динамическими моделями, и модели, описывающие динамические типы поведения биологических систем во времени, в том числе мультистационарные, автоколебательные и квазистохастические. В ближайшее время планируется издание второй части, посвященной пространственно-временым типам поведения биологических систем.

Смотрите так же:  Антипаразитарный чай правда или развод форум

В.Н. Романов. Системный анализ. 2_е изд. дополн. 2006 год. 179 стр. djvu. 807 Кб.
Книга посвящена проблемам анализа, синтеза и моделирования сложных систем различной природы. Обобщены современные подходы к принятию решений в сложных системах по многим критериям, в том числе при нечеткой исходной информации. В книге содержится большое число примеров и задач.
Для специалистов в области системного анализа и прикладной теории систем, а также преподавателей вузов, студентов и аспирантов, специализирующихся в области системного проектирования и управления организационно-техническими системами.

Самарский А.А., Михайлов В П. Математическре моделирование: Идеи. Методы. Примеры. 2-е изд. испр. 2005 год. 320 стр. djvu. 4.4 Мб.
В монографии изложены универсальные методологические подходы, позволяющие безотносительно к конкретным областям приложений строить адекватные математические модели изучаемых объектов. Представлены методы и примеры построения и анализа математических моделей для различных задач механики, физики, биологии, экономики, социологии на основе использования фундаментальных законов природы, вариационных принципов, иерархических цепочек, метода аналогий. Для специалистов по математическому моделированию, аспирантов, студентов, изучающих и использующих методы математического моделирования, вычислительного эксперимента.

Самарский, Михайлов. Математическое моделирование: идеи, методы, примеры. 2001 год. 320 стр. Размер 5.1 Мб, djvu.

Т.А. Сушкевич. Математические модели переноса излучений. 2006 год. 625 стр. djvu. 3.0 Мб.
Представлены оригинальные авторские результаты по математическим моделям с многократным рассеянием и поглощением и методам численного решения задач теории переноса излучения в рассеивающих, поглощающих, излучающих, поляризующих и деполяризующих, преломляющих природных (атмосфера, облачность, океан) и искусственных (облака с загрязняющими примесями, дымовые шлейфы и др.) средах в диапазоне от ультрафиолетовых до миллиметровых воли для математического моделирования с широкой областью приложений, а также с распараллеливанием вычислений на суперкомпьютерах. Для студентов, аспирантов, преподавателей и научных работников, специализирующихся в области прикладной математики, информатики и численного решения задач теории переноса электромагнитного излучения, в том числе в области космических исследований, климата, метеорологии, геоинформатики, геофизики, мониторинга и дистанционного зондирования естественно-природных, техногенных и антропогенных чрезвычайных экологических ситуаций, потенциально опасных явлений и объектов.

Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем. Учебник. 2004 год. 370 стр. djvu. 27.5 Мб.
Изложены основы методологии математического моделирования и проведения вычислительных экспериментов на ЭВМ в процессе проектирования сложных технических систем. Рассмотрены принципы и со¬временные методы построения детерминированных и вероятностных, теоретических и экспериментальных факторных моделей, численные методы решения систем алгебраических и дифференциальных уравнений и задач многокритериальной оптимизации. Построение математических моделей и применение численных методов анализа иллюстрируется примерами.
Для студентов технических ВУЗов, аспирантов, инженеров (проектировщиков и исследователей) и научных работников.

Таха, Хемди А. Введение в исследование операций, 7-е изд. 2005 год. 912 стр. djvu. 8.5 Мб.
Исследование операций ориентировано на решение практических задач, которые можно описать с помощью математических моделей. В книге представлены основные разделы теории исследования операций: математическое программирование (линейное и нелинейное, детерминированное и стохастическое), теория принятия решений и теория игр, теория управления запасами, теория массового обслуживания, имитационное моделирование.
Книга может служить учебным пособием по теории и практическому применению методов исследования операций. Каждая тема начинается с вводного материала, доступного студентам первых курсов, далее уровень изложения постепенно повышается и рассчитан уже на студентов старших курсов и аспирантов. В конце каждой главы приводится набор комплексных задач, связанных с излагаемой темой, которые значительно углубляют и расширяют ее.
Написанная без излишнего академизма (но достаточно строго) книга будет полезна широкому кругу читателей: студентам, аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, экономистам, инженерам, разработчикам программного обеспечения и т.д.

А.П. Тишин. Математическое моделирование высокотемпкратурных прцессов в энергрсиловых установках. 1989 год. 258 стр. djvu. 4.9 Мб.
Монография обобщает результаты исследований авторов в области математического моделирования аэротермохимических процессов в энергосиловых установках и прогнозирования характеристик высокотемпературных рабочих тел. Особое внимание уделяется описанию базовых физических схем и обобщенных математических моделей, основанных на концепциях химической термодинамики и формальной химической кинетики. Описывается автоматизированная система моделирования высокотемпературных процессов. Приводятся модели и программы расчета характеристик процессов и результаты численных экспериментов.
Монография предназначена для специалистов в области математического моделирования высокотемпературных процессов.

Топорков. Модели распределенных вычислений. 2004 год. 320 стр. Размер 490 Кб, djvu.

Трусов П.В. редактор. Введение в математическое моделирование. 2005 год. 221 стр. djvu. 3.2 Мб.
Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности математического моделирования в условиях различных типов неопределенности, разработки моделей с применением структурного и имитационного подходов. Особое внимание уделено анализу линейных и нелинейных моделей, выявлению их качественных различий. Приведены сведения о современных разделах математики (вейвлеты, фракталы, клеточные автоматы), эффективно используемых при решении различных проблем нелинейной физики. Каждый из разделов снабжен перечнем заданий для самостоятельной работы.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 510000 «Естественные науки и математика» и специальности 010200 «Прикладная математика». Представляет интерес для специалистов в области математического моделирования физико-механических процессов и явлений.

Филлипс Ч., Харбор Р. Системы управления с обратной связью. 2001 год. 616 стр. djvu. 7.0 Мб.
В книге излагаются фундаментальные вопросы, традиционно изучаемые в рамках дисциплины `Теория автоматического управления` студентами технических вузов. Рассматриваются методы анализа и синтеза линейных непрерывных и дискретных систем автоматического управления, проблемы анализа переходных режимов, устойчивости замкнутых систем, аналитического проектирования наблюдателей состояния. Также в книге представлены методы анализа нелинейных систем. Книга содержит большое количество примеров и задач, иллюстрирующих основной материал.
Студентам, преподавателям и аспирантам высших учебных заведений, а также инженерам, занимающимся проектированием систем управления.

Холпанов Л.П., Запорожец Е.П., Зиберт Г.К., Кащицкий Ю.А. Математическое моделирование нелинейных термогидрогазодинамических процессов в многокомпонентных струйных течениях. 1998 год. 320 стр. djvu. 6.4 Mб.
Монография посвящена математическому моделированию тепломассообмена в сложных термогидрогазодинамических процессах в многокомпонентных струйных и пленочных течениях, описываемых нелинейными уравнениями переноса количества движения, вещества и энергии. Многокомпонентные струйные течения и тепломассообмен в них исследованы в различных режимах: эжекционных, кавитационных, пульсационных, вихревых, свободно истекающих. Моделированием общего нелинейного параболического уравнения установлена закономерность возникновения самоорганизации, маломодового хаоса, многомодовой турбулентности. Приведены методы решения сложных нелинейных уравнений переноса в различных гидродинамических режимах.
Для химиков-технологов, математиков, теплофизиков, физикохимиков.

Чуличков А.И. Математические модели нелинейной динамики. 2-е изд. испр. 2003 тод. 296 стр. djvu. 2.9 Мб.
Обобщаются известные и предлагаются новые методы математического моделирования нелинейных динамических систем. На простых примерах пояснены механизмы возникновения динамического хаоса, самоорганизации и др. Предложен принципиально новый подход к моделированию динамических систем, основанный на теории возможностей и нечеткой математике. Он ориентирован на описание динамики в условиях неопределенности и является альтернативой стохастическому моделированию. Предлагаются методы прогноза динамики на основе наблюдений над системой, выполненных с погрешностью.
Для специалистов по математическому моделированию, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических и физико-математических специальностей вузов.

ХЕЕРМАН Д. В. Методы компьютерного эксперимента в теоретической физике. 1990 год. 176 стр. djvu. 1.6 Мб.
На примерах задач теоретической физики изложены фундаментальные методы компьютерного эксперимента — методы молекулярной динамики и броуновской динамики, Монте-Карло. Наряду с физическими принципами методов рассмотрены особенности их реализации при моделировании иа компьютере. Приведены конкретные вычислительные алгоритмы, дополненные текстами программ на фортране.
Для специалистов, занимающихся компьютерными экспериментами в физике, хнмнн, биологии и других областях; может служить учебным пособием для аспирантов н студентов соответствующих специальностей.

Черных И.В. Моделирование электротехнических устройств в MatLab, SimPowerSystems и Simulink. 2008 год. 290 стр. djvu. 30.1 Мб.
В книге содержится описание прикладной программы Simulink, и библиотеки SimPowerSystems, предназначенной для моделирования электротехнических устройств и систем. Рассматривается методика создания моделей с помощью графического интерфейса программы, описаны методы расчёта моделей, освещена методика создания электротехнических блоков пользователя. Даны основные команды для управления моделью из ядра пакета MatLab, рассмотрен механизм выполнения расчёта модели, приводятся советы автора по применению программы. Книга включает в себя большое количество примеров, поясняющих работу блоков и методику создания модели.

Шикин, Чхартишвили. Математические методы и модели в управлении. МГУ. 2004 год. 440 стр. PDF. Размер 41.3 Мб.
Книга рекомендована, как учебник для студентов упрвлленческих специальностей.